Our laboratory is dedicated to researching bio-electronic convergence technology with the goal of making a positive impact on the world. We have a highly skilled team of engineers specializing in electrical engineering (EE), materials science and engineering (MSE), mechanical engineering (ME), and bioengineering. Our research is focused on both hardware, including materials and devices, and software technologies like artificial intelligence (AI).

We are at the forefront of smartphone-based diagnosis research, striving to overcome the limitations of traditional testing methods. In particular, we are conducting point-of-care diagnostics through the development of advanced sensors, as well as utilizing existing smartphone cameras and deep learning for accurate and accessible diagnosis.

Our primary objective is to develop an affordable and user-friendly mobile health with advanced sensor & AI "high sensitivity diagnosis system" that can be utilized in real-world settings. Currently, we are working diligently to create a smart sample preparation and detection system that can rapidly and accurately diagnose infectious diseases such as COVID-19 at the point of care. In addition, we are developing deep learning technology to enable the AI to assist with diagnostics autonomously.

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세상을 조금더 이롭게 하는 바이오-전자 융합기술을 연구하고 있습니다. 공동의 목표를 위해 엔지니어들과 바이오공학자들이 함께 일하고 있습니다. 저희 연구실은 소재/소자 등의 하드웨어 연구 및 AI 등의 소프트웨어 기술을 함께 연구하고 있으며, 이를 통해 현장에서 사용가능한 싸고 간편한 "고민감도 진단 시스템"을 구현하는데 그 목표를 두고 있습니다. 

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스마트폰 기반 진단 연구를 선도하며 이를 통해 기존 검사 방법의 한계를 극복하기 위해 노력하고 있습니다. 스마트폰에 포함된 카메라 및 각종 센서, 그리고 AI 기술을 활용한 센싱, 진단 뿐만 아니라, 바이오전자 기술, 샘플 전처리기술등을 통해 진정한 현장진단 (POCT)가 가능한 기술을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 

우리의 주요 목표는 실제 환경에서 활용할 수 있는 첨단 센서와 인공지능을 활용한 '고감도 진단 시스템'을 저렴하고 사용자 친화적인 모바일 헬스 제품으로 개발하는 것입니다. 현재 코로나19와 같은 감염병을 진료 현장에서 신속하고 정확하게 진단할 수 있는 스마트 검체 전처리 및 검출 시스템을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 또한, 인공지능이 자율적으로 진단을 보조할 수 있도록 딥러닝 기술을 개발하고 있습니다.